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    從技術突破到全民普及:華為乾崑以百萬搭載量定義汽車產業下半場
    更新:2025-8-23 16:19:16 稿件:華為 調整大小:【


    當苗圩提出 "汽車產業,新能源是上半場、智能網聯是下半場" 的行業研判時,或許未曾預料到下半場的競爭會以如此迅猛的節奏展開。2025 年 8 月華為乾崑智駕裝機量達成百萬里程碑,標志著中國汽車智能化正在完成從 "追趕者" 到 "規則制定者" 的身份躍遷。透過高階輔助駕駛(城區領航輔助)這面棱鏡,我們得以窺見智能汽車時代最核心的產業邏輯變革。


    深不可測的護城河,源自于全棧自研

    城區領航輔助駕駛被稱為 "皇冠上的明珠",其技術復雜度遠超高速、快速路領航場景。在傳感器融合層面,需要同時處理激光雷達點云、毫米波雷達信號、視覺圖像等多模態數據;在決策算法層面,要應對無保護左轉、突發橫穿、施工路段等數千種 Corner case;在系統響應層面,毫秒級的延遲可能直接關乎安全。


    回溯過往,去年 10 月華為乾崑智駕裝機量僅 30 萬輛,到如今短短 10 個月內,搭載量如火箭般躥升至 100 萬,增長幅度超 230%,增速之迅猛令人驚嘆。今年上半年,華為乾崑智駕的總搭載量 255,488 輛,在行業前十大供應商總量份額中占比 28.3%,穩坐城區領航輔助裝車量供應商的頭把交椅,超過了第二名和第三名(小米和蔚來)的總和。

    究其原因,華為乾崑的核心競爭力源于持續十年的全棧自研投入。從 2012 年車聯網實驗室奠基到 2024 年車 BU 超 200 億研發投入,華為乾崑構建了從硬件到軟件的完整技術閉環,并在多維度形成差異化優勢:其一,傳感器層面首發量產高精度固態激光雷達,將點云密度大幅提升;其二,高算力優勢在行業中也是一騎絕塵;其三,算法層面獨創 WEWA 世界模型,通過 AI 生成極端場景訓練,對突發狀況的識別響應速度大幅提升。


    華為乾崑智駕的技術縱深直接體現在用戶數據上。據華為乾崑官方公布的最新月度報告,截止 7 月華為乾崑累計輔助駕駛里程突破 40.5 億公里,相當于繞地球 10 萬圈,海量的真實路跑數據讓乾崑智駕的算法迭代速度形成 "數據飛輪" 效應。7 月人均 699 公里的輔助駕駛里程,是行業平均水平的 2-4 倍,而 "用戶敢用、愛用" 的現象級數據,也恰好印證了技術成熟度已跨越用戶信任臨界點。


    從豪車、好車標配到全民普及的技術平權之路

    汽車行業先進技術的滲透歷來遵循 "豪華車試水 - 中端車放量" 的路徑,華為乾崑則正在這條路徑上書寫新篇 ,不僅以硬核技術成為豪車、好車的 "必選項",更通過技術平權讓先進智能體驗觸達每一個消費層級。


    在國內中高端市場,華為乾崑已成品質車型的核心競爭力。從至尊界、問界、享界等自主高端品牌,到猛士 M817、嵐圖夢想家等豪華品類,再到方程豹、阿維塔等新能源高端車型。毫無意外,市場認可度高、銷量表現亮眼的車型,均把華為乾崑智駕作為核心配置。行業數據顯示:在 35 萬元以上豪華車市場,華為乾崑智駕以 53.2% 的份額形成壓倒性優勢,超過了第 2 至第 7 名供應商的份額總和。如此顯著的市場地位,絕非偶然,搭載乾崑智駕的豪華車型,憑借 "好用、愛用" 的用戶體驗,持續收獲市場熱捧,形成 "好車配好智駕,好智駕帶火好車" 的正向循環,更在行業內建立起 "豪車、好車必配乾崑智駕" 的共識。

    這種技術認可度也打動了百年豪華品牌奧迪。隨著一汽奧迪 A5L、Q6L e-tron 家族等車型與華為乾崑的深度合作,更一舉打破了 "燃油車無法實現高端智能化" 的行業偏見。作為全球豪華車領域的標桿企業,奧迪在智能化轉型中選擇華為乾崑作為核心伙伴,本質上是對其全棧自研技術能力的肯定。誠然,從傳感器融合到算法決策,從硬件平臺到系統整合,乾崑智駕的技術縱深足以支撐豪華品牌對智能化體驗的嚴苛要求。


    在豪華市場奠定技術標桿后,華為乾崑并未止步于此,而是踐行 "把智能帶入每一輛車" 的愿景,將先進技術向大眾市場延伸。近期全新上市的 2026 款深藍 L07 便是典型例證,作為行業內 15 萬級別唯一全系標配華為乾崑智駕的車型,它將行業領先的輔助駕駛技術準入門檻拉低近 50%。背后是華為乾崑式 "技術下放" 策略的精準落地:通過 ADS 4 SE 與 ADS 4 的架構同源設計實現核心技術復用,以更加親民的價格,讓大眾用戶也能享受到同價位段天花板級的輔助駕駛體驗。


    新能源汽車從 2009 年推廣到 2018 年百萬銷量用了 9 年,而智能輔助駕駛從 2023 年高速領航放量到 2025 年百萬裝車僅用 2 年,增速差異的背后,正是華為乾崑在技術普惠上的持續發力, 讓智能體驗不再是豪華車的專屬,而是成為每個消費者都能觸及的科技福利。

    產業重構:數據驅動時代的競爭新邏輯

    輔助駕駛的競爭本質是數據積累與應用能力的比拼。華為乾崑 40.5 億公里的數據,形成了難以復制的技術壁壘。40.5億公里絕非簡單的里程疊加,而是經過結構化處理的 "場景資產", 包含雨雪霧等特殊天氣、施工路段等復雜路況、外賣車橫穿等突發場景的多維數據庫,持續訓練輔助駕駛在極端場景中的“應變”能力。


    華為乾崑的數據優勢正在轉化為行業標準話語權。當多數廠商還在依賴高精地圖時,華為乾崑率先實現 "無圖化" 技術量產;當行業糾結于 BEV 視覺方案優劣時,乾崑智駕已通過 "激光雷達 + 視覺" 融合方案將感知準確率提升至 99.97%;當端到端技術成為新熱點時,華為乾崑的WEWA架構下的世界模型已實現決策邏輯自主進化,以AI來訓練AI……這種技術代差的背后,是十年研發投入積累的專利護城河。


    更深遠的影響在于產業協作模式的變革。華為乾崑 25款合作車型覆蓋 15 萬 - 百萬價位、燃油 / 新能源多品類的產品矩陣,構建了 "技術輸出 - 車型落地 - 數據回流 - 算法迭代" 的正向循環。不同于特斯拉的封閉生態,也區別于傳統 Tier1 的被動供應,華為乾崑通過 "軍團化作戰" 深度介入車企研發環節,形成 "你中有我" 的共生關系。奧迪 "油電同智" 的突破、猛士 "智能越野" 新品類的誕生,正是這種協作模式的創新成果。


    輔助駕駛領域的競爭已進入新階段。當前,城區領航輔助月裝車量已突破 20 萬輛,華為乾崑在豪華車市場更占據半壁江山。隨著下半年 15-20 萬元主流市場的放量,輔助駕駛領域或將重現 2021 年插混技術引爆新能源車市的歷史。

    但繁榮背后隱憂猶存。4 月以來的惡性事件提醒行業:技術迭代速度必須與安全冗余同步提升。華為乾崑 CAS 4.0 全維防碰撞系統將 AEB 剎停速度提升至 130km/h,這種安全技術的投入力度,恰是應對質疑的最佳回應。當技術能持續兌現 "安全省心" 的承諾,消費者自然會用腳投票,這也是 40 億公里安全行駛數據背后的產業信心。


    輔助駕駛的下半場,或許不是簡單的市場份額爭奪,而是技術標準的定義權之戰。華為乾崑百萬搭載量的意義,在于證明本土企業有能力在汽車智能化這一戰略領域建立技術優勢。當全棧自研的技術紅利、數據飛輪的迭代優勢、生態協同的網絡效應形成合力,我們正在見證一個新產業時代的開啟 。在這個時代里,軟件定義汽車不再是口號,而是華為乾崑用技術硬實力書寫的產業新規則。

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