作為一站式工業(yè)AI產(chǎn)業(yè)化中臺(tái)，研華WISE-PaaS/AIFS 人工智能開(kāi)發(fā)框架服務(wù)，助力運(yùn)算資源監(jiān)控與多租戶管理、模型開(kāi)發(fā)與評(píng)估、模型再訓(xùn)練與再部署，有效提升AI方案易用性與規(guī)模化，協(xié)助加速人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
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研華一站式工業(yè)AI中臺(tái)
WISE-PaaS/AIFS人工智能開(kāi)發(fā)框架服務(wù)
結(jié)合WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)與眾多I.App(Industrial App)，可提供完整端到端AIoT解決方案，包含邊緣到云端完善設(shè)備管理、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化工具，與WISE-PaaS/AIFS(AI Framework Service)此一AI偕同開(kāi)發(fā)與模型運(yùn)維工具，以低代碼開(kāi)發(fā)環(huán)境一次到位物聯(lián)網(wǎng)管理，輔以AI大幅提升效率，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、效益加乘。
▌ 人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用導(dǎo)入流程
· 0 to 1 : 依專(zhuān)注領(lǐng)域問(wèn)題加速構(gòu)建第一個(gè)可用的AI模型
· 1 to N : 透過(guò)再訓(xùn)練之模型優(yōu)化手法，復(fù)制AI模型至相似的場(chǎng)域
· N X M : 管理整個(gè)場(chǎng)域運(yùn)行的多個(gè)AI模型，并保持績(jī)效優(yōu)化
盡管0 to 1的PoC階段暫時(shí)可行，但進(jìn)到1 to N與N X M，實(shí)際上線應(yīng)用的模型自動(dòng)化訓(xùn)練與規(guī)模化部署往往失利。因此WISE-PaaS/AIFS，此一AI開(kāi)發(fā)運(yùn)行框架服務(wù)為產(chǎn)業(yè)化AI應(yīng)用的必要條件。
▌ 功能優(yōu)勢(shì)
機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)作開(kāi)發(fā)
提供企業(yè)、學(xué)校等建構(gòu)運(yùn)算資源共享、高資源使用效率的AI計(jì)算資源池，并搭配簡(jiǎn)易設(shè)定優(yōu)化維護(hù)與部屬效率，更提供權(quán)限管理與JupyterLab等開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行協(xié)作開(kāi)發(fā)。
彈性運(yùn)行 跨云部署
以Kubernetes (K8s) 搭建為基礎(chǔ)，支持多元運(yùn)行環(huán)境，包含公有云(Azure、阿里云、日本IIJ)、私有云(自建私有云與研華 WISE-STACK 私有云)、GPU服務(wù)器與混合云，使之以通用的接口有效管理資源。
模型再訓(xùn)練與再部署
提供數(shù)據(jù)標(biāo)注工具AIAA(AIAssisted Annotation)、自動(dòng)化多模型訓(xùn)練任務(wù)排程、多模型部署至邊緣端等功能，有效輔助AI模型自動(dòng)優(yōu)化。
